抽样的方案

老地方整理的抽样的方案（精选6篇），希望这些优秀内容，能够帮助到大家。

抽样的方案 篇1

（一）调查对象

调查范围为河北科技师范学院所有的大学生，为本校区各院系、各个不同专业的、大一大二大三大四的学生。

（二）调查内容

（1）被调查学生的基本情况。主要项目包括学生的性别、学历、年级、所学专业等。

（2）被调查学生是否对自己的专业满意、是否关注自己专业的就业前景、毕业后的打算。

（3）对就业渠道的选择

（4）喜欢哪种类型的工作及单位

（5）对于国家支持的一些安于大学生就业政策，学生的'基本看法和选择

（6）对学校就业指导的建议

（7）就业时在地理上的选择

（8）对自己初始月薪的要求

（9）对于自己的职位跟所学专业是否对口的要求

（10）对学校就业指导的一些建议

（三）样本学生分层划分原则

本校区内共有学生8000人，拟采用抽样调查的组织方式，样本量为300人。调查对象年级结构：大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；性别结构：男生占55%，女生占45%；院系专业结构：本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，共三十二个专业。

（四）样本学生的抽选方法

在样本总体内，采取分层等距抽样方法，即在本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%。

（五）样本量的确定

抽样比例大体保持在4%左右，但是，这一原则可以灵活掌握。如果某个院系人数量很小，且彼此间差异程度很小，抽样比例可以稍微降低；反之，则可适当提高。如果某个院系的某个专业学生数量极少，则可以采用全面调查的形式。

（六）抽选样本的具体实施步骤

1.从河北科技师范学院网站查看秦皇岛校区各院系、各专业的学生情况。

2.根据本次调查所确定的样本学生分层划分原则，把秦皇岛校区内共有学生8000人，拟采用抽样调查的组织方式，样本量为320人。调查对象年级结构：大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；性别结构：男生占55%，女生占45%；院系专业结构：本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，共三十个专业。

3.在总体内，根据学生的类型，把样本学生按年级、院系、专业、性别分类。

4.在每个分层内，把学生按照学号登记的顺序从小到大进行编号。

5.根据每个院系内学生的数量、规模及层内专业间学生间的差异程度，确定抽样比例及样本量。

6.确定等距抽样的距离。

7.确定起点位置。有两种方法可供选择：①在1和K之间随机抽取数，作为抽选起点；②为了便于操作，直接将K/2作为抽选起点。

8.确定样本。把抽选起点作为第一个被抽中样本学生，以后每隔K个学生抽选一个样本学生，以此确定全部样本学生。在确定样本学生时，如果遇到抽中的学生由于某种或某些原因而无法调查时，则用一览表中该户的上一个或下一个学生代替。

（七）抽选样本举例

例如，选择财经学院时，财经学院在校生1545人，现有财务会计教育、国际经济与贸易两个本科专业；财务管理、会计电算化、国际经济与贸易、保险实务、审计实务、电子商务等六个专科专业，共八个专业，在各个专业中抽取十个学生，其中大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；男生占55%，女生占45%。

（八）抽样调查员的挑选与培训

在小组成员中选择人际关系比较广，交际能力比较强的成员作为调查员，对调查员进行一些关于此次调查的重点内容等的培训

（九）抽样调查表的填写

我校秦皇岛校区20xx年各专业大学生生就业倾向抽样调查

年级姓名性别院系专业毕业后的打算 就业单位的选择标准就业渠道理想的就业职位工资要求

（十）保密原则

我们采取对被调查学生的信息绝对保密，请各位学生放心回答的原则。

（十一）均值、总值及方差的估计

抽样的方案 篇2

一、抽样调查目的

根据样本的抽样结果判断总体的数量特征，了解昌平区大学生的媒体接触状况，并据此分析不同的媒体在大学生受众群体中的接受程度、市场潜力和需求，并预测不同媒体在大学生群体中的发展趋势。

二、调查范围和调查内容

（1） 目标总体和调查总体

目标总体：地处北京市昌平区的中国政法大学、中国石油大学、北京化工大学、中央财经大

学、北京航天航空大学、北京邮电大学、外交学院七所大学在校生，不包括各种成人性质的进修生和自修生。

调查总体：调查总体为根据昌平区的大学生实际情况设计形成的抽样框。

（2） 样本容量的确定

根据最普遍的中型调查样本人数在300-1000之间确定，此次调查抽样样本规模控制在760左右。

由于外交学院在校生人数相对于其他大学明显偏少，其它学校在校生人数差距不大，则每个学校样本人数暂定为，外交学院样本数为40，其他学校样本数为120。

（3） 调查内容

调查内容包括被调查学生的基本情况性别、年级、所在学校与专业；对不同媒体的使用时长情况；选择不同媒体的原因；对不同媒体的接受程度与喜爱程度；对不同媒体的态度和看法。

三、抽样方法

调查决定采用随机抽样方法进行方案设计，调查的`最小单元为大学生。决定调查抽样的各个阶段为学校、寝室、学生。

具体步骤：

（1）从学校中抽取宿舍楼

将每个学校的寝室楼分别编号，按照每栋楼所住学生的比例，进行PPS抽样，抽取4-6栋寝室楼（即若一栋楼住的人少，则抽取寝室楼数目更多）；

（2）从宿舍楼中抽取寝室

将抽中的寝室楼的所有寝室进行编号，进行系统抽样，抽出10-15间寝室；

（3）从寝室中抽取学生样本

在抽中的寝室中根据每间寝室的学生编号，进行简单随机抽样，每间寝室抽取2名大学生。

四、数据的录入和处理

在抽样结果的处理中，要保证数据的准确性，在进行数据录入过程中，努力做到准确，避免出现数据录入的失误。运用SPSS对抽样结果进行汇总整理和分析。

五、其他事项

若抽取的寝室人员不足2人，不足人数顺延至编号的下一间寝室进行简单随机抽样。 考虑到抽样估计技术的繁杂及使用习惯，暂略区间估计。

抽样的方案 篇3

所谓抽样设计，就是依据调查目的，在给定的人力、物力、财力等的条件下，在从一定总体中抽取样本资料以前，预先确定抽样程序和方案，在保证所抽取的样本有充分代表性的前提下，力求取得最经济、最有效的结果。

一、调查目的

1.调查当代大学生的实际消费与自身条件之间的联系”及冲突；

2.调查当代大学生消费的合理规划性、理性成熟性；

3.调查当代大学生消费结构和主要消费项目及消费心态及各人心目中理想的消费状况。

二、调查范围和内容

1、目标总体和调查总体

目标总体指所有西安市的大学生。

调查总体为根据西安市的大学生实际情况设计形成的抽样框。

2、调查内容

调查内容包括被调查人的消费结构和消费理念两大部分，问题大致包括：月消费额及消费项目、消费方式、购物态度和理念以及消费的自我满意度等。

3．选择调研方法

入室调查法

三、抽样调查设计

第一步：确定抽样方法

调查决定采用多阶段抽样与整群抽样相结合的抽样方法进行方案设计，调查的最小单元为大学生。决定调查的各个阶段为学校、寝室、学生，在寝室利用随机数表抽取学生。

第二步：确定样本量及各阶段样本量的配置

按简单随机抽样时，在置信度为t=95%时，绝对误差为△P =5%，取方差大到最大的比例，则全市的样本量应为：

n0=t2*P*Q/△P2≈22*0.5*0.5/0.052=400(人)

根据以往的经验，估计回答的概率为a=90%，因此调整样本量为：

n1=n0/a=400/0.9≈445(人)

由于多阶段抽样的效率比简单随机抽样的效率低，取设计效应deff=1.35，则全市范围内应调查的样本学生为：

n2= n0*deff=445*1.35=600（人）

（注：设计效应为某个特定抽样设计的.估计量方差v(θ)与相同样本量(不放回)简单随机抽样的估计量方差vsrs(θ)之比。）

各阶段的配置分别为：

初级单元：10个学校

二级单元：150个寝室，每个学校抽25个寝室

三级单元：600个学生，每个寝室抽4名学生

第三步：抽样过程 以全西安市的在读大学生为总体，采用多阶段抽样方法抽取样本。

第一阶段，先以西安市的每个高等院校为初级单元。按不等概（即每个初级单元被抽取概率不等，大单位被抽中的机率大）的PPS抽样（抽取率与单位大小成比例的多阶段抽样，即按学校的人数确定相应的抽样比率）从中抽取6个学校。

第二阶段，在每个被抽中的学校中，将全校所有的寝室依次进行编号，赋予每个寝室一个与编号一样的代码；根据所有的寝室数除以样本量25，确定抽样间距；然后对代码进行随机起点的等距抽样，则被抽中的寝室为样本寝室。

第三阶段，分别在每个样本寝室中，按随机二维数列表抽取4名学生（若寝室的人数不足，就从下一个寝室补充完整）。

四、抽样调查结果。

抽样的方案 篇4

一、调查目的

（1）了解**市在校大学生对目前就业形势的关注程度；

（2）了解**市在校学生对创业的态度和创业现状；

（3）了解**市在校大学生的真实想法。

二、调查范围

**市内所有在校学大生。

三、调查对象

**市内所有在校学大学生。

专科生+本科生，全日制在校生。（成教除外）

四、抽样方法设计的原则与特点

抽样设计按照科学、效率、便利的原则。首先，作为一项全国性抽样调查，整体方案必须是严格的概率抽样，要求样本对全国及某些指定的城市或地区有代表性。其次，抽样方案必须保证有较高的效率，即在相同样本量的条件下，方案设计应使调查精度尽可能高，也即目标量估计的抽样误差尽可能小。第三，方案必须有较强的可操作性，不仅便于具体抽样的实施，也要求便于后期的数据处理。

五、需要考虑的具体问题、特殊要求及相应的处理方法

**大学较多，地理位置分布较为广布，这为调查带来了一定的困难。相应的费用也就较高。但是，这样做的样本点数量较大，对于调查结果有充分的依据。

六、抽样方案的类型与单元确定

抽样总体：**市在校大学生

抽样单位：每名在校大学生

样本量：1000名

按学业年级把学生划分为2层

层内每名同学等概率被抽中

1.对于即将离校的大三、大四的同学进行调查。

2.对于刚刚进校不久的大一、大二的'同学进行调查。

七、具体调查实施

1.地点选择在各大高校的校门口、宿舍、教学楼门口，人流量较大的地方进行。

2.时间定在中午、下午放学之后。

3.随机拦截发放问卷

八、误差的估计

在具体的操作过程中，可能会出现一定的误差，为了尽可能提高精确度，努力使误差控制在2%以内。

抽样的方案 篇5

1. 明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。

2. 明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。

3. 确定或构建抽样框。

4. 对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。

5. 选择的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。

6. 根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。

7. 制定实施方案的具体办法和步骤。

名词解释

按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。

抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，

初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

分类

简单随机抽样法

这是一种最简单的'一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

系统抽样法

这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

分层抽样法

它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情

抽样的方案 篇6

简单随机抽样

一般，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N)，如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。

简单随机抽样的具体作法有：直接抽选法，抽签法，随机数法。

直接抽选法。例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000--12，000元之间。

抽签法又称“抓阄法”。它是先将调查总体的每个单位编号，然后采用随机的方法任意抽取号码，直到抽足样本。在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，与直接抽样法类似。

另一个经常被采用的方法是随机数法，即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。下面是随机数字表：

当然，随机抽样也有不足之处，它只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重;对于复杂的总体，样本的代表性难以保证;不能利用总体的已知信息等。在市场调研范围有限，或调查对象情况不明，难以分类，或总体单位之间特性差异程度小时采用此法效果较好。

抽签法的优点是简单易行，缺点是当总体的容量非常大时，费时、费力，又不方便。如果标号的签搅拌得不均匀，会导致抽样不公平。而随机数表法的优点与抽签法相同，缺点上当总体容量较大时，仍然不是很方便，但是比抽签法公平，因此这两种方法只适合总体容量较少的抽样类型。

2分层抽样

分层抽样又称分类抽样或类型抽样，是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层)，然后再从每一层内进行单纯随机抽样，组成一个样本。一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按一定的比例，从各层次独立地抽取一定数量的个体，将各层次取出的个体合在一起作为样本。

分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法。其特点是将科学分组法与抽样法结合在一起，每个个体被抽到的概率都相等N/M。分组减小了各抽样层变异性的影响，抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。

下面，是一个实例应用：

某公司要估计某地家用电器的潜在用户。这种商品的消费同居民收入水平相关，因而以家庭年收入为分层基础。假定某地居民为1，000，000户，已确定样本数为1，000户，家庭年收入分10，000元以下，10，000——30，000元;30，000——60，000元，60，000元以上四层，其中收入在10，000元以下家庭户为180，000户，收入在10，000——30，000元家庭户为350，000户，收入在30，000——60，000元家庭户为3000，000户，收入在60，000元以下家庭户为170，000户，应进行如下抽样，如图：

分层抽样与简单随机抽样相比，往往选择分层抽样，因为它有显著的潜在统计效果。也就是说，如果从相同的总体中抽取两个样本，一个是分层样本，另一个是简单随机抽样样本，那么相对来说，分层样本的误差更小些。另一方面，如果目标是获得一个确定的抽样误差水平，那么更小的分层样本将达到这一目标。

总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的'异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在同样样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。

3系统抽样

系统抽样也称为等距抽样、机械抽样、SYS抽样，它是首先将总体中各单位按一定顺序排列,根据样本容量要求确定抽选间隔，然后随机确定起点，每隔一定的间隔抽取一个单位的一种抽样方式。是纯随机抽样的变种。在系统抽样中，先将总体从1～N相继编号，并计算抽样距离K=N/n。式中N为总体单位总数，n为样本容量。然后在1～K中抽一随机数k1，作为样本的第一个单位，接着取k1+K,k1+2K……，直至抽够n个单位为止。

根据总体单位排列方法，系统抽样的单位排列可分为三类：按有关标志排队、按无关标志排队以及介于按有关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排列。按照具体实施等距抽样的作法，系统抽样可分为：直线系统抽样、对称系统抽样和循环系统抽样三种。

在定量抽样调查中，系统抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用，所以应用普遍。系统抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。

下面看一个例子，某产品的口味测试，需要运用等距抽样的方法从某校营销专业90名学生中抽选9名进行测试，如下图：

系统抽样方式也不是完美的，它相对于简单随机抽样方式最主要的优势就是经济性。系统抽样方式比简单随机抽样更为简单，花的时间更少，并且花费也少。使用系统抽样方式最大的缺陷在于总体单位的排列上。一些总体单位数可能包含隐蔽的形态或者是“不合格样本”，调查者可能疏忽，把它们抽选为样本。由此可见，只要抽样者对总体结构有一定了解时，充分利用已有信息对总体单位进行排队后再抽样，则可提高抽样效率。

4整群抽样

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。

应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

整群抽样优点是实施方便、节省经费;整群抽样的缺点是往往由于不同群之间的差异较大，由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样。